Lightshadow

Rutas a pie por la sombra.

Calculamos, cada 5 metros de acera, si el sol llega a ese punto en un instante concreto — a partir de la geometría medida de los edificios y de las copas de los árboles — y elegimos la ruta, y el lado de la calle, en consecuencia.

València · prueba de concepto en funcionamiento

Cómo funciona

Se toma la posición del sol para la hora de salida que indiques.
Cada edificio y cada copa de árbol proyecta su sombra sobre el suelo. Un punto está a la sombra si cae dentro de alguna de ellas.
El grafo de calles se pondera por la fracción de cada tramo que recibe sol, y la búsqueda de ruta negocia distancia contra sombra según el peso que tú elijas.

De dónde sale la geometría

Los edificios vienen del Catastro: huella en planta y número de plantas. Las copas vienen del LiDAR nacional del PNOA — copas reales con su altura medida, no elementos decorativos colocados a mano. Las calles vienen de OpenStreetMap.

Por qué importan los árboles

Casi todos los modelos de sombra urbana que existen tienen solamente edificios. En una ciudad mediterránea, buena parte de la sombra de la calle la pone el arbolado — en Valencia, el plátano de sombra. Ahí está la diferencia, y es justamente la parte difícil de conseguir: hace falta LiDAR público, y no todos los países lo publican.

Lo que hemos medido en Valencia

Cifras producidas por scripts/city_report.py sobre València, ejecución del 8 de septiembre de 2026.

19.496calles analizadas (1.418 km)

620.462puntos de medición

15,8 %de acera bajo copa de árbol

208de 1.921 calles con nombre no tienen ni un árbol

Qué significa exactamente ese 15,8 %. Es geometría de copas: mide qué parte de la acera tiene una copa por encima. No dice que la calle esté a la sombra el 15,8 % del tiempo — en ese cálculo no interviene la posición del sol.

Los puntos se toman cada 5 m a lo largo de la calle, desplazados 4 m a cada lado del eje: es una aproximación de la acera, no la acera cartografiada.

Las calles más sombreadas que devuelve el cálculo son las que reconocería cualquiera que viva aquí — la Gran Via de Ferran el Catòlic, la Gran Via del Marqués del Túria, el Jardí del Túria. Si en el primer puesto apareciera un túnel, sería un error del modelo; comprobarlo contra la ciudad real es parte del método.

Una ruta, medida

Medido en la propia demo el 12 de agosto de 2026.

Plaza del Ayuntamiento → Ciudad de las Artes, 2,8 km: 85 % del recorrido a la sombra, frente al 58 % de la ruta más rápida, con un minuto más de camino. Es una ruta, una hora de salida y una ejecución. No es una media de nada.

Lo que todavía no hace

Esta lista es parte del producto. Si falta, no se puede confiar en el resto.

Nada de esto se ha contrastado con una medición física. Nadie ha salido a la calle con un instrumento a comprobar si la sombra está donde el modelo dice. El modelo es coherente consigo mismo y se comporta como se espera en calles conocidas, que no es lo mismo que ser correcto. Hasta que esa comprobación se haga, aquí no aparecerá ninguna cifra de precisión.
Medimos nuestra propia incertidumbre. Tenemos dos modelos de sombra y no coinciden: sobre los 620.462 puntos de València discrepan en el veredicto sol/sombra entre el 17,8 % y el 23,2 % de los puntos, según el instante (medido el 13 de septiembre de 2026). Eso es una discrepancia entre dos cálculos, no un margen de error conocido: no dice cuál de los dos se acerca más a la realidad.
Los toldos, las sombrillas y las estructuras temporales son invisibles para el modelo. En una terraza, muchas veces son lo que decide.
El LiDAR es una foto fija. Un plátano en agosto no es el mismo que en enero; la caída de la hoja no está modelada.
Calculamos sol geométrico con cielo despejado. Las nubes no entran en el cálculo.
La geometría de los edificios se simplifica a envolventes convexas: suficiente para un peatón en la calle, insuficiente para una ventana concreta.
Solo València, por ahora.

Probarlo

La prueba de concepto se ejecuta entera en el navegador y descarga los datos en vivo. Un cálculo tarda entre unos segundos y aproximadamente un minuto, según lo que tarden en responder las fuentes. El panel «Fuentes de datos en vivo» indica en todo momento qué fuente ha respondido y cuál no.

Abrir la demo →

Prueba de concepto, no un producto acabado. Las rutas son orientativas.

Estado

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Política de privacidad: en preparación. Se publicará antes de que exista cualquier aplicación que recoja datos.

Datos y licencias

Datos de calles © los colaboradores de OpenStreetMap, disponibles bajo la Open Database License (ODbL).
Obra derivada de LiDAR-PNOA-cob3 2022-2025 CC-BY 4.0 scne.es — Instituto Geográfico Nacional.
Dirección General del Catastro. Datos obtenidos el 11 de agosto de 2026, transformados. Todos los derechos reservados (licencia-tipo, Ley 37/2007). El producto derivado que se muestra aquí no es cartografía catastral ni información catastral.

Lightshadow

Walking routes through the shade.

For every 5 metres of pavement we work out whether the sun reaches that point at a given moment — from measured building and tree-crown geometry — and pick the route, and the side of the street, accordingly.

Valencia · working proof of concept

How it works

Take the sun's position for the departure time you give it.
Every building and every tree crown casts a shadow on the ground. A point is shaded if it falls inside one of them.
The street graph is weighted by how much of each segment is in sun, and the route search trades distance against shade by however much you ask it to.

Where the geometry comes from

Buildings come from the Spanish Catastro: ground footprint and floor count. Crowns come from the national PNOA LiDAR — real crowns with measured heights, not decorative props placed by hand. Streets come from OpenStreetMap.

Why the trees are the point

Nearly every urban shade model in existence has buildings only. In a Mediterranean city a large share of street shade comes from the trees — in Valencia, the plane trees. That is the difference, and it is the hard part to obtain: it needs public LiDAR, which not every country publishes.

What we measured in Valencia

Figures produced by scripts/city_report.py over Valencia, run of 8 September 2026.

19,496streets analysed (1,418 km)

620,462measurement points

15.8%of pavement under a tree crown

208of 1,921 named streets have no tree at all

What that 15.8% is, exactly. It is crown geometry: how much of the pavement has a crown above it. It does not say the street is shaded 15.8% of the time — the sun's position plays no part in that figure.

Points are taken every 5 m along the street, offset 4 m either side of the centre line: an approximation of the pavement, not a mapped pavement.

The shadiest streets the calculation returns are the ones anyone living here would name — Gran Via de Ferran el Catòlic, Gran Via del Marqués del Túria, the Túria gardens. If a tunnel came top, that would be a bug; checking the output against the real city is part of the method.

One route, measured

Measured in the demo itself on 12 August 2026.

Plaza del Ayuntamiento → Ciudad de las Artes, 2.8 km: 85% of the walk in shade against 58% on the fastest route, for one minute longer. That is one route, one departure time, one run. It is not an average of anything.

What it does not do yet

This list is part of the product. Without it, the rest is not worth trusting.

None of this has been checked against physical measurement. Nobody has gone outside with an instrument to see whether the shade is where the model says it is. The model is internally consistent and behaves as expected on streets we know, which is not the same as being right. Until that check is done, no accuracy figure will appear here.
We measure our own uncertainty. We have two shade models and they do not agree: across the 620,462 Valencia points they return a different sun/shade verdict for between 17.8% and 23.2% of points depending on the moment (measured 13 September 2026). That is a disagreement between two calculations, not a known error margin — it does not say which of the two is closer to reality.
Awnings, parasols and temporary structures are invisible to the model. On a terrace they are often the thing that decides.
LiDAR is a single snapshot. A plane tree in August is not the same tree in January; leaf fall is not modelled.
We compute clear-sky geometric sun. Clouds are not in the calculation.
Building geometry is simplified to convex hulls: good enough for a pedestrian in the street, not good enough for a specific window.
Valencia only, for now.

Try it

The proof of concept runs entirely in the browser and fetches its data live. A calculation takes anywhere from a few seconds to about a minute, depending on how fast the sources answer. The "Fuentes de datos en vivo" panel shows at all times which source replied and which did not.

Open the demo →

A proof of concept, not a finished product. Routes are indicative.

Status

There is no app yet, no sign-up, no account, no waiting list. This page sets no cookies, carries no analytics and loads nothing from third parties.

Data and licences

Derived from LiDAR-PNOA-cob3 2022-2025 CC-BY 4.0 scne.es — Instituto Geográfico Nacional.
Dirección General del Catastro. Data obtained on 11 August 2026, transformed. All rights reserved (licencia-tipo, Ley 37/2007). The derived product shown here is not cartografía catastral and not información catastral.